¿Cuándo se volvieron tan malas las redes sociales? (Una línea de tiempo de cómo llegamos aquí)

No te lo estás imaginando
Si has estado usando redes sociales desde los primeros días, probablemente lo has sentido:
Algo cambió.
Instagram solían ser fotos de amigos. Ahora es 40% anuncios y contenido "sugerido" de extraños.
Facebook solían ser actualizaciones de estado de gente que conoces. Ahora son videos virales y artículos que no pediste.
Twitter solían ser pensamientos en tiempo real. Ahora es... bueno, mejor ni hablemos de eso.
¿Pero cuándo cambió? ¿Y por qué?
¿Hubo un momento específico? ¿Una serie de decisiones? ¿Un avance lento que no notamos hasta que fue demasiado tarde?
Miré la historia. Y sí, hubo momentos específicos.
Déjame mostrarte exactamente cuándo tus plataformas favoritas se convirtieron en las máquinas que roban atención, sirven anuncios e inducen ansiedad que son hoy.
Era 1: La Época Dorada (2006-2012)
Lo que eran las redes sociales
¿Recuerdas cuando:
- Facebook te mostraba publicaciones de amigos en orden cronológico?
- Instagram eran solo fotos—sin Stories, sin Reels, sin compras?
- Twitter era una línea de tiempo cronológica inversa de gente que elegías seguir?
- YouTube no tenía anuncios que no puedes saltar antes de cada video?
Esto no era nostalgia. Esto era real.
La época dorada de Facebook (2006-2009)
Facebook lanzó su News Feed en septiembre de 2006. Inicialmente controvertido (la gente pensaba que era "espeluznante"), revolucionó las redes sociales al traer contenido hacia ti en lugar de hacerte visitar perfiles.
Pero aquí está la diferencia clave: Era cronológico.
Cuando te conectabas, veías:
1. Tu amigo acaba de actualizar su estado
2. Tu compañero de cuarto de la universidad publicó fotos de anoche
3. Tu primo cambió su foto de perfil
4. Tu amigo del instituto ahora está "en una relación"
En el orden en que estas cosas sucedieron.
El News Feed no curaba lo que veías. Solo te mostraba todo, como ocurría.
Ningún algoritmo decidiendo que no deberías ver la actualización de Sara porque no "interactuaste" lo suficiente con su última publicación.
Sin anuncios cada 4 publicaciones.
Solo... tus amigos. Haciendo cosas. En tiempo real.
La época dorada de Instagram (2010-2015)
Instagram se lanzó en octubre de 2010. Durante los primeros cinco años:
- Cero anuncios (Instagram no introdujo publicaciones patrocinadas hasta octubre de 2015)
- Feed cronológico (veías fotos en el orden en que fueron publicadas)
- Solo fotos (sin Stories hasta 2016, sin Reels hasta 2020)
- Sin algoritmo (tu feed mostraba todo de todos los que seguías)
El propósito era simple: Compartir fotos con amigos.
Eso es todo. Sin compras. Sin cuentas sugeridas. Sin contenido generado por IA. Solo fotos de gente que elegiste seguir, en el orden en que fueron publicadas.
Si te conectabas a las 3pm y tu amigo publicó a las 2:45pm, lo veías.
Imagina eso.
Lo que hizo especial esta era
Tres cosas definieron la Época Dorada:
1. Feeds cronológicos
Veías todo de todos los que seguías, en orden.
2. Sin (o mínima) publicidad
Facebook tenía algunos anuncios, pero estaban en una barra lateral. Instagram no tenía ninguno. YouTube tenía un anuncio que podías saltar antes de videos más largos.
3. Sin curación algorítmica
La plataforma no decidía qué deberías ver. Tú decidías eligiendo a quién seguir.
Esto creó una experiencia fundamentalmente diferente:
- Te sentías conectado con la gente (porque realmente veías sus actualizaciones)
- No te interrumpían constantemente los anuncios
- Podías ponerte al día y terminar (feed finito, no scroll infinito)
- Las plataformas servían a los usuarios, no a los anunciantes
Era social. Eran medios. Eran redes sociales.
Entonces algo cambió.
Era 2: El Cambio (2013-2016)
Llega el algoritmo
En 2009, Facebook introdujo EdgeRank—la primera versión de su News Feed algorítmico.
EdgeRank clasificaba publicaciones basándose en tres factores:
1. Afinidad: Qué tan seguido interactúas con el que publica
2. Peso: Tipo de contenido (fotos > actualizaciones de estado)
3. Decaimiento temporal: Qué tan reciente es la publicación
La razón declarada: "La gente se estaba perdiendo publicaciones importantes de amigos cercanos."
La razón real: Anuncios.
Cuando tu feed es algorítmico, Facebook puede insertar publicaciones patrocinadas sin problemas entre contenido orgánico. En un feed cronológico, los anuncios resaltan. En un feed algorítmico, se mezclan.
Para 2013, Facebook había pasado de EdgeRank a un algoritmo más complejo analizando más de 100,000 factores.
Tu "simple" news feed ahora estaba siendo curado por machine learning diseñado para maximizar el engagement (lo que, convenientemente, significaba más vistas de anuncios).
Instagram sigue el ejemplo
El 15 de marzo de 2016, Instagram anunció que estaban cambiando a un feed algorítmico.
Su justificación:
"Para 2016, la gente se estaba perdiendo el 70% de todas sus publicaciones en el Feed, incluyendo casi la mitad de las publicaciones de sus conexiones cercanas."
Desempaquemos esto:
Instagram está diciendo: "Sigues a demasiada gente, así que vamos a decidir qué publicaciones deberías ver."
Pero espera—si me estoy perdiendo publicaciones de conexiones cercanas, ¿por qué no simplemente mostrarme MÁS publicaciones en orden cronológico?
¿Por qué Instagram decide quiénes son mis "conexiones cercanas"?
La respuesta, como siempre: Publicidad.
Un feed algorítmico permite a Instagram:
- Insertar publicaciones patrocinadas naturalmente
- Maximizar el tiempo pasado (mostrarte contenido atractivo para mantenerte scrolleando)
- Recopilar más datos (tu comportamiento entrena al algoritmo)
¿Qué pasó con ese "70% de publicaciones que la gente se estaba perdiendo"?
Con el feed algorítmico, ahora ves alrededor del 10% de las publicaciones de gente que sigues.
Afirmaron resolver un problema. Lo empeoraron. Pero ganaron mucho más dinero.
YouTube sube los anuncios
YouTube tuvo anuncios desde temprano, pero eran razonables:
- Un anuncio que podías saltar antes de videos más largos
- Sin anuncios mid-roll
- Lo suficientemente raros para que no dominaran la experiencia
Alrededor de 2015-2016, eso cambió:
- Anuncios dobles antes de videos (dos de 5 segundos que no puedes saltar en lugar de uno de 15 segundos que sí puedes)
- Anuncios mid-roll insertados automáticamente
- Frecuencia general aumentando
YouTube Red (ahora Premium) se lanzó en 2015 con la propuesta: "Paga $10/mes para eliminar anuncios."
Traducción: "Vamos a hacer la experiencia gratuita lo suficientemente mala para que nos pagues para que pare."
Lo que definió la Era 2
Este fue el período de transición:
- Los algoritmos llegaron pero aún no estaban completamente optimizados
- Los anuncios aumentaron pero no habían saturado los feeds
- La gente se quejó pero mayormente se adaptó
- Las plataformas experimentaron con cuánto podían salirse con la suya
Las empresas de redes sociales aprendieron algo importante: Los usuarios se quejarían, pero no se irían.
Así que siguieron empujando.
Era 3: La Aceleración (2017-2020)
El engagement se vuelve todo
Para 2017, todas las plataformas principales habían adoptado completamente feeds algorítmicos optimizados para una métrica: engagement.
No felicidad. No conexión. Engagement.
Porque engagement significa:
- Más tiempo en la plataforma
- Más anuncios vistos
- Más datos recopilados
- Más ingresos
¿Qué impulsa el engagement?
La investigación muestra: Indignación, controversia y manipulación emocional.
Las publicaciones que te hacen enojar, temer o sentir celos obtienen más clics que las publicaciones que te hacen sonreír. Así que los algoritmos aprendieron a mostrarte más contenido que provoca emociones fuertes.
Esto no era un bug. Era el diseño.
El scroll infinito se apodera
Alrededor de 2018-2019, las plataformas perfeccionaron el scroll infinito:
- Sin punto de parada natural
- Contenido sugerido mezclado sin problemas con contenido seguido
- El algoritmo aprende qué te mantiene a TI específicamente scrolleando
- El feed nunca termina
TikTok perfeccionó este modelo.
Lanzado internacionalmente en 2018, TikTok fue construido desde cero como una máquina de maximización de engagement:
- Sin feed cronológico (ni siquiera eliges a quién seguir inicialmente)
- Videos tan cortos como 6 segundos (golpes rápidos de dopamina)
- El algoritmo puede predecir tus intereses con ~95% de precisión después de solo 40 minutos de ver
- Temporización de recompensa variable (psicología de máquina tragamonedas)
- Scroll infinito sin forma de "ponerse al día"
TikTok demostró algo aterrador: No necesitas amigos para tener redes sociales.
Solo necesitas un algoritmo que descubra qué vas a ver y nunca deje de alimentártelo.
Otras plataformas tomaron nota.
Instagram copia a TikTok
En 2020, Instagram introdujo Reels—un clon directo de TikTok.
Pero no era solo agregar una función. Instagram cambió fundamentalmente la plataforma:
- El feed se volvió menos cronológico
- El contenido sugerido aumentó dramáticamente
- El algoritmo empujó Reels fuertemente
- El feed "Siguiendo" fue escondido (había que seleccionarlo manualmente cada vez)
Para 2020, Instagram ya no te mostraba principalmente contenido de gente que sigues.
Te mostraba contenido que el algoritmo pensaba que te mantendría enganchado.
Tus amigos seguían ahí. Instagram simplemente no te mostraba sus publicaciones.
YouTube se pone agresivo
Durante COVID (2020-2021), la carga de anuncios de YouTube aumentó dramáticamente:
- Más anuncios mid-roll
- Anuncios más largos que no puedes saltar
- Múltiples anuncios seguidos
- Anuncios en videos más cortos que antes no tenían ninguno
Para 2024, YouTube anunció que estaban aumentando la frecuencia de anuncios aún más en videos incrustados.
La progresión era clara:
- 2010: Un anuncio cada 10+ minutos
- 2015: Un anuncio cada 5 minutos
- 2020: Múltiples anuncios cada 3-5 minutos
- 2024: Esencialmente anuncios constantes
Lo que definió la Era 3
La fase de aceleración fue sobre optimizar la extracción:
- Algoritmos completamente desplegados
- Maximización del engagement priorizada sobre el bienestar del usuario
- Anuncios saturaron los feeds
- El scroll infinito se volvió por defecto
- El contenido "sugerido" superó al contenido "seguido"
Las plataformas descubrieron que podían:
- Mostrarte menos contenido de amigos
- Mostrarte más anuncios
- Manipular tu feed para maximizar el tiempo pasado
- Recopilar más datos de comportamiento
Y los usuarios se quedarían.
Porque ¿a dónde más iban a ir?
Era 4: El Desastre Actual (2021-Presente)
Bienvenido al final de la economía de la atención
Aquí es donde estamos ahora.
Veamos Instagram en 2024:
- ~40% del feed son anuncios y contenido patrocinado
- ~40% es contenido "sugerido" de cuentas que no sigues
- ~10% son publicaciones de gente que realmente sigues (y solo si interactúas con ellos regularmente)
- ~10% son Reels/Stories de cuentas seguidas
Lee eso de nuevo: Solo alrededor del 10-20% de tu experiencia en Instagram es contenido de gente que elegiste seguir. (Lo probé yo mismo—contando cada anuncio en Instagram y Facebook durante una hora. Los resultados fueron peores de lo esperado.)
El resto es Instagram decidiendo qué deberías ver.
Facebook es similar:
- El feed algorítmico prioriza "engagement" (a.k.a. indignación)
- Contenido de video de extraños domina
- Publicaciones de amigos enterradas
- Anuncios y contenido patrocinado por todas partes
YouTube en 2024:
- Múltiples anuncios que no puedes saltar antes de los videos
- Anuncios mid-roll cada pocos minutos
- Videos "sugeridos" cada vez superan más a las suscripciones
- El algoritmo empuja hacia mayor tiempo de visualización
TikTok perfeccionó el modelo:
- 100% algorítmico (no se requieren amigos)
- Scroll infinito sin fin
- Altamente adictivo por diseño
- Los investigadores encontraron que puede predecir tu psicología después de 40 minutos
- Estados de EE.UU. demandaron a TikTok en 2024 por "decisiones de diseño que crean hábitos adictivos"
El problema del spam de IA
En 2023-2024, el contenido generado por IA inundó las redes sociales:
- Cuentas de influencers falsos
- Publicaciones "virales" generadas por IA
- Redes de bots compartiendo cebo de engagement
- Plataformas luchando (o no intentando) eliminarlo
¿Por qué?
Porque el contenido generado por IA impulsa el engagement. Y el engagement es lo que el algoritmo recompensa.
No importa si es real. Importa si interactúas con ello.
La crisis de salud mental
Los datos son ahora innegables:
Estudio de MIT Sloan: El acceso a Facebook en toda la universidad llevó a:
- 7% de aumento en depresión severa
- 20% de aumento en trastornos de ansiedad
Departamento de Salud de Nueva York (2024): Los usuarios intensivos de redes sociales tienen al menos tres veces más probabilidades de tener un diagnóstico de depresión o ansiedad.
Encuesta Gallup (2023): Los adolescentes de EE.UU. pasan un promedio de 4.8 horas al día en redes sociales.
Estas no son coincidencias.
Las plataformas diseñadas para maximizar el engagement optimizan para la manipulación emocional. Hacer que la gente se sienta inadecuada → Mostrarles anuncios de soluciones → Extraer dinero.
Al algoritmo no le importa si eres feliz. Le importa si estás enganchado.
Lo que define la era actual
Ahora estamos en el final:
- Algoritmos completamente dominantes
- El propósito original (conectar con amigos) secundario al engagement
- Saturación de anuncios normalizada
- Impactos en salud mental documentados pero ignorados
- Spam de IA proliferando
- Sin puntos de parada naturales
- Adicción a la plataforma diseñada
Y las plataformas están redoblando.
En 2024, Instagram probó mostrar aún más contenido sugerido. YouTube aumentó la frecuencia de anuncios. TikTok enfrenta demandas por diseño adictivo pero no cambia nada.
Porque está funcionando.
Para ellos.
La comparación lado a lado
Déjame mostrarte lo que cambió:
| Característica | 2010 | 2024 |
|---|---|---|
| Tipo de feed | Cronológico | Algorítmico |
| Contenido principal | Amigos que sigues | "Sugerido" + Anuncios |
| % de amigos | 100% | ~10-20% |
| Anuncios | Raros o ninguno | 30-40% del feed |
| ¿Puedes "terminar"? | Sí (al día) | No (scroll infinito) |
| Algoritmo decide qué ves | No | Sí |
| Contenido de extraños | Ninguno (a menos que busques) | 40%+ |
| Punto de parada natural | Sí | No |
| Modelo de negocio | Crecer usuarios | Maximizar engagement |
| Propósito | Compartir con amigos | Mantenerte scrolleando |
Cada cambio beneficia los ingresos por publicidad de la plataforma a expensas de tu experiencia.
Por qué no va a mejorar
Aquí está la verdad incómoda: No va a volver a como era.
¿Por qué no?
1. El modelo de negocio está bloqueado
Meta hizo $164 mil millones en 2024. YouTube hizo más de $36 mil millones en ingresos por publicidad. TikTok está valorado en más de $150 mil millones.
Este dinero viene de los anuncios. Lo que significa que viene de:
- Mostrarte tantos anuncios como sea posible
- Mantenerte en la plataforma el mayor tiempo posible
- Recopilar tantos datos como sea posible
Un feed cronológico con pocos anuncios no maximiza estas métricas.
Para volver al modelo de 2010, estas empresas tendrían que reducir voluntariamente sus ingresos en un 40-60%.
Eso no va a pasar.
2. Probaron tus límites y te quedaste
¿Recuerdas cuando Instagram anunció el feed algorítmico en 2016?
Hubo un escándalo. Peticiones. Quejas. #RIPInstagram fue tendencia.
La gente amenazó con irse.
Casi nadie se fue.
Las plataformas aprendieron: Los usuarios se quejan pero no se van. Así que pueden seguir empujando.
Cada mal cambio fue probado. Si no causaba un éxodo masivo, se volvía permanente.
3. Los efectos de red son un foso
¿Por qué la gente no deja Instagram/Facebook/etc?
"Porque ahí es donde están todos."
Esto se llama efecto de red. La plataforma es valiosa PORQUE otras personas están ahí.
Y las plataformas lo saben. Pueden hacer la experiencia cada vez peor porque los costos de cambio son altos.
¿A dónde irías? ¿Empezar de nuevo en una nueva plataforma con cero amigos? ¿Perderte eventos y actualizaciones?
Las plataformas usan tus conexiones como arma para atraparte.
4. La adicción es el punto
TikTok no es accidentalmente adictivo. El scroll infinito de Instagram no es un descuido de UI.
Estas funciones están diseñadas por ingenieros y psicólogos específicamente para crear bucles de hábitos que son difíciles de romper.
Investigación de la Universidad de Baylor (2025): "El algoritmo de TikTok está intencionalmente creado para ser adictivo. Las decisiones de diseño capitalizan el aprendizaje basado en recompensas para facilitar bucles de hábitos."
Las plataformas tienen miles de millones de dólares y los mejores diseñadores del mundo trabajando para hacer más difícil que dejes de usarlas.
Y está funcionando.
¿Entonces qué hacemos?
Si no va a volver, ¿cuáles son nuestras opciones?
Opción 1: Aceptarlo
Usar redes sociales sabiendo:
- Verás principalmente anuncios y extraños
- Los algoritmos manipularán tu feed
- Tus datos están siendo recopilados
- Tu salud mental puede sufrir
- Pasarás horas por semana en contenido que no elegiste
Si los beneficios superan estos costos para ti, bien. Solo hazlo una elección consciente.
Opción 2: Limitar la exposición
- Establecer límites de tiempo estrictos (15-30 min/día máx)
- Usar feeds "Siguiendo" cuando estén disponibles (aunque las plataformas los esconden)
- Desactivar notificaciones
- Eliminar apps del teléfono (el acceso solo por navegador crea fricción)
- Usar redes sociales para publicar, no para consumir
Opción 3: Usar diferentes herramientas para diferentes necesidades
Aquí hay un pensamiento radical:
¿Qué tal si Instagram/Facebook/TikTok no son las herramientas correctas para mantenerte cerca de amigos y familia?
Lo fueron una vez. Ya no lo son.
Son herramientas optimizadas para:
- Mostrarte anuncios
- Maximizar tu tiempo en la plataforma
- Recopilar tus datos
- Mantenerte enganchado con contenido de extraños
No están diseñadas para conexión significativa con personas que te importan.
¿Entonces qué tal si usaras:
- Instagram/TikTok para contenido público/entretenimiento (conscientemente, con tiempo limitado)
- Algo más para conversaciones privadas reales con amigos cercanos
Diferentes herramientas. Diferentes propósitos.
Lo que construimos en su lugar
Esta línea de tiempo es por qué existe Snugg.
Queríamos las redes sociales de 2010, construidas con tecnología de 2025.
Esto es lo que significa:
Lo que trajimos de vuelta:
- ✅ Feed cronológico (ve publicaciones en orden, de tu grupo)
- ✅ Feed finito (cuando te pones al día, terminaste)
- ✅ Cero anuncios (ganamos dinero con suscripciones)
- ✅ Sin algoritmo (no decidimos qué deberías ver)
- ✅ Privado por defecto (encriptado de extremo a extremo)
Lo que dejamos en 2024:
- ❌ Curación algorítmica
- ❌ Scroll infinito
- ❌ Anuncios y contenido patrocinado
- ❌ Contenido "sugerido" de extraños
- ❌ Rastreo de comportamiento
El modelo es simple:
No eres el producto. Eres el cliente.
Pagas unos dólares al mes. Te damos un espacio privado para tu círculo íntimo real. Sin vigilancia, sin manipulación, sin anuncios.
Es lo que era Instagram en 2010, pero privado.
La conclusión
Las redes sociales no empeoraron gradualmente. Cambiaron deliberadamente, de maneras específicas, en momentos específicos:
- 2009: Facebook introduce el feed algorítmico
- 2015-2016: Los anuncios proliferan en todas las plataformas
- 2016: Instagram cambia al feed algorítmico
- 2017-2020: La optimización del engagement se vuelve dominante
- 2020-presente: Contenido sugerido, spam de IA, crisis de salud mental
Cada cambio fue una elección que priorizó los ingresos sobre la experiencia del usuario.
Y no va a volver.
Porque el modelo de negocio requiere:
- Mostrarte anuncios (no se puede hacer eficientemente en un feed cronológico)
- Mantenerte enganchado (el contenido algorítmico lo hace mejor que los amigos)
- Recopilar tus datos (necesario para el targeting de anuncios)
- Atraparte con efectos de red (¿a dónde más irías?)
No estás loco por pensar que empeoró.
Sí empeoró. Deliberadamente. Por diseño.
La pregunta ahora es: ¿Qué vas a hacer al respecto?
¿Preguntas?
"¿No podemos simplemente exigir que las plataformas vuelvan atrás?"
Exige todo lo que quieras. Probaron tus límites. Te quejaste pero te quedaste. Aprendieron que pueden ignorar las quejas.
"¿Qué hay de las regulaciones?"
Quizás algún día. Pero no aguantes la respiración. Estas empresas gastan cientos de millones en lobby. Y las regulaciones se mueven lentamente.
"¿Por qué no puedo simplemente usar el feed 'Siguiendo' en Instagram?"
¡Puedes! Tiene menos anuncios y menos algoritmo. Pero Instagram te resetea al feed "Inicio" cada vez que abres la app. Eso es intencional.
"¿Realmente no hay forma de volver?"
No en estas plataformas. El modelo de negocio está demasiado incrustado. Pero puedes elegir diferentes plataformas que funcionan diferente.
Comparte esto si te has preguntado "¿cuándo pasó esto?"
Ahora lo sabes. Y no puedes des-saberlo.
Sobre Snugg: Construimos la plataforma social que queríamos en 2010, con la tecnología de privacidad de 2025. Cronológica, finita, sin anuncios y realmente privada.
Aprende más: snugg.social
Preguntas: hello@snugg.social
Sobre la Autora - Sam Bartlett
Soy inspectora de yates en el Caribe y fundadora de Snugg. Después de 15 años viendo cómo las plataformas de redes sociales priorizan la publicidad sobre las conexiones genuinas, decidí construir la alternativa. Anteriormente construí y dirigí un exitoso negocio de vacaciones en velero, liderando los resultados de búsqueda de Google durante años hasta que los cambios en el algoritmo destruyeron el alcance orgánico. No soy desarrolladora ni activista de la privacidad, solo alguien que se cansó de las plataformas que olvidaron su propósito. Cuando no estoy construyendo Snugg o inspeccionando yates, deseo que todos tengan más tiempo para navegar en lugares hermosos (o para lo que les traiga alegría).
Conéctate conmigo:
- Twitter: @snugg_social
- LinkedIn: Sam Bartlett
- Email: hello@capitainesam.com
Fuentes:
- Introducción de Facebook EdgeRank (2009) - Wikipedia documentando historia del algoritmo
- Lanzamiento del News Feed de Facebook (Septiembre 2006) - Historia de la empresa Facebook
- Anuncio del feed algorítmico de Instagram (Marzo 2016) - Cobertura de CNN
- Afirmación de Instagram "perderse el 70% de publicaciones" - Análisis de MarTech
- Investigación del algoritmo de TikTok - Investigación de Wall Street Journal (2021)
- Investigación sobre diseño adictivo de TikTok - Estudio de la Universidad de Baylor (2025)
- Estudio de MIT Sloan sobre Facebook y salud mental - 7% depresión, 20% aumento de ansiedad
- Informe del Departamento de Salud de NYC sobre redes sociales (2024) - Impactos en salud mental
- Encuesta Gallup sobre uso de redes sociales por adolescentes (2023) - 4.8 horas/día promedio
- Estados demandan a TikTok por diseño adictivo (Octubre 2024) - Cobertura de NPR
- Lanzamiento de YouTube Red/Premium (2015) - Cobertura de TechCrunch
- Ingresos anuales de Meta 2024 ($164.5 mil millones) - Informe oficial para inversores
- Ingresos publicitarios de YouTube 2024 ($36 mil millones) - Statista